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mAtlAB中rAnDn命令的功能

在Matlab中,rand是0-1的均匀随机分布,而randn是均值为0方差为1的正态分布.举个例子:X = rand 产生一个在(0,1)区间内的随机数.X = rand(n)或X = randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵.X = rand(m,n)或X = randn(m,n)产生一个m*n的

randn是产生均值为0,方差为1的标准正态分布随机数序列而wgn是产生高斯白噪声序列由于高斯白噪声其实就是符合一定高斯分布的随机序列缩影wgn函数,实际上是调用了randn函数来生成序列的wgn产生的噪声的功率是可以设定的是根据输入的功率,给标准的正态分布序列乘上一个因子

matlabrand函数能产[01]间随机数,伪随机数由种递推种程序初始候都试着产间相关随机数rand('state',sum(100*clock)) rand函数不是真正的随机数生成器,而srand()会设置供rand()使用的随机数种子.如果你在第一次调用rand()之前没有调用srand(),那么系统会为你自动调用srand().而使用同种子相同的数调用 rand()会导致相同的随机数序列被生成.

matlab中rand函数是产生0到1的随机分布 matlab中randn函数是产生标准正态分布 randint是产生整数随机数,默认为0和1>> rand(3) ans = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9058 0.6324 0.5469 0.1270 0.0975 0.9575>> randn(3) ans = -0.4326 0.2877 1.

randn是生成随机数的函数,randn(1,lx)表示生成1*lx的矩阵,矩阵的每个元素都是随机数.

应该就是这个了吧,呵呵函数:qtsetblk功能:将图像I的四叉树分解中的每个dim*dim维子块的值全部替换为vals中的dim*dim维的方块.语法格式:J= qtsetblk (I,S,dim,vals)说明:I是四叉树分解的图像;S是由qtdecomp函数返回的稀疏矩阵,包

简单说: rand是0-1随机的 randn是正态分布 举例: rand(2,6) ans = 0.8147 0.1270 0.6324 0.2785 0.9575 0.1576 0.9058 0.9134 0.0975 0.5469 0.9649 0.9706 产生0-1随机数. >> randn(2,6) ans = 0.4889 0.7269 0.2939 0.8884 -1.0689 -2.9443 1.0347 -0.3034 -0.7873 -1.1471 -0.8095 1.4384 产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数

因为是normal分布,理论上没有范围限制.hist的意思是说,看你的正态分布的几率.如果你要限制范围,使用rand即可

主要区别(1)rand 生成均匀分布的伪随机数.分布在(0~1)之间主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数,rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single', rand(randstream,m,n)利用指定的

MATLAB概论 MATLAB是世界流行的优秀科技应用软件之一.具有功能强大(数值计算、符号计算、图形生成、文本处理及多种专业工具箱)、界面友好,可二次开发等特点.在国内外,已有许多高等院校将其列为本科生、研究生和博士生必

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